示例¶
在这里你可以找到一些示例笔记本，以便更熟悉 Darts 的 API。所有笔记本都以 ipynb 格式直接在 GitHub 上提供。
多个时间序列、预训练模型和协变量¶
关于使用多个时间序列、预训练模型和协变量进行训练的示例笔记本
数据（预）处理¶
数据处理示例笔记本
静态协变量¶
静态协变量示例笔记本
迁移学习教程¶
一个独立的笔记本，展示了在大型时间序列数据集上训练一些更大模型，并使用这些模型预测训练期间未见过的新时间序列的示例
分层协调¶
一个独立的笔记本，展示了如何使用澳大利亚国内旅游数据集对分层时间序列的预测进行协调。
超参数优化¶
一个示例，展示了如何使用 Optuna 库进行超参数优化，从而使用 Darts 找到好的预测模型。
回归模型¶
回归模型示例笔记本
保形预测¶
保形预测示例笔记本
快速傅里叶变换¶
FFT 模型示例笔记本
循环神经网络¶
RNN 模型示例笔记本
时态卷积网络¶
TCN 模型示例笔记本
Transformer 模型¶
Transformer 模型示例笔记本
N-BEATS 模型¶
N-BEATS 模型示例笔记本
DeepAR 模型¶
DeepAR 模型示例笔记本
DeepTCN 模型¶
DeepTCN 模型示例笔记本
时态融合 Transformer (TFT) 模型¶
TFT 模型示例笔记本
时间序列密集编码器 (TiDE) 模型¶
TiDE 模型示例笔记本
时间序列 Mixer (TSMixer) 模型¶
TSMixer 模型示例笔记本
集成模型¶
集成模型示例笔记本
卡尔曼滤波器模型¶
卡尔曼滤波器模型示例笔记本
高斯过程滤波器模型¶
高斯过程滤波器模型示例笔记本
异常检测¶
异常检测示例笔记本
动态时间规整 (DTW)¶
动态时间规整示例笔记本