索引

A

accept_transformer (在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.SingleEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.CallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.CyclicTemporalEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.DatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCyclicEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureDatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureIntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.IntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCyclicEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastDatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastIntegerIndexEncoder 中的属性) add() (在 darts.dataprocessing.dtw.window.CRWindow 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Itakura 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.SakoeChiba 中的方法) add_datetime_attribute() (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) add_holidays() (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) add_module() (在 darts.models.components.feed_forward.FeedForward 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) add_range() (在 darts.dataprocessing.dtw.window.CRWindow 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Itakura 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.SakoeChiba 中的方法) add_seasonality() (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的方法) add_static_covariates_to_lagged_data() (在模块 darts.utils.data.tabularization 中) ADDITIVE (在 darts.utils.utils.ModelMode 中的属性) (在 darts.utils.utils.SeasonalityMode 中的属性) ae() (在模块 darts.metrics.metrics 中) affine (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的属性) Aggregator (darts.ad.aggregators.aggregators 中的类) AirPassengersDataset (darts.datasets 中的类) ALIGNED (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的属性) all() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法) all_gather() (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) all_values() (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) allow_zero_length_dataloader_with_multiple_devices (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) AndAggregator (darts.ad.aggregators.and_aggregator 中的类) AnomalyScorer (darts.ad.scorers.scorers 中的类)

any() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法) ape() (在模块 darts.metrics.metrics 中) append() (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) append_values() (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) apply() (在 darts.models.components.feed_forward.FeedForward 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) apply_component_mask() (在 darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer.BaseDataTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer.FittableDataTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer.InvertibleDataTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.mappers.InvertibleMapper 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.mappers.Mapper 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.missing_values_filler.MissingValuesFiller 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.BottomUpReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.MinTReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.window_transformer.WindowTransformer 中的静态方法) argmax() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法) argmin() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法) argpartition() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法) args (在 darts.datasets.dataset_loaders.DatasetLoadingException 中的属性) argsort() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法) ARIMA (darts.models.forecasting.arima 中的类) arre() (在模块 darts.metrics.metrics 中) ase() (在模块 darts.metrics.metrics 中) astype() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) AusBeerDataset (darts.datasets 中的类) AustralianTourismDataset (darts.datasets 中的类) AutoARIMA (darts.models.forecasting.sf_auto_arima 中的类) AutoCES (darts.models.forecasting.sf_auto_ces 中的类) AutoETS (darts.models.forecasting.sf_auto_ets 中的类) automatic_optimization (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) AutoMFLES (darts.models.forecasting.sf_auto_mfles 中的类) autoregressive_timeseries() (在模块 darts.utils.timeseries_generation 中) AutoTBATS (darts.models.forecasting.sf_auto_tbats 中的类) AutoTheta (darts.models.forecasting.sf_auto_theta 中的类)

B

backtest() (在 darts.models.forecasting.arima.ARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的方法) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的方法) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的方法) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的方法) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的方法) backward() (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) BAR_FORMAT (在 darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 中的属性) base (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的属性) base_component_name (在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.CovariatesIndexGenerator 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.FutureCovariatesIndexGenerator 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.PastCovariatesIndexGenerator 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.SingleEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.CallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.CyclicTemporalEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.DatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCyclicEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureDatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureIntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.IntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCyclicEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastDatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastIntegerIndexEncoder 中的属性)

BaseDataTransformer (darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer 中的类) BEHAVED (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的属性) Bernoulli (在 darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 中的属性) BernoulliLikelihood (darts.utils.likelihood_models.torch 中的类) Beta (在 darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 中的属性) BetaLikelihood (darts.utils.likelihood_models.torch 中的类) bfloat16() (在 darts.models.components.feed_forward.FeedForward 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) Bilinear (darts.models.components.glu_variants 中的类) BlockRNNModel (darts.models.forecasting.block_rnn_model 中的类) bottom_level_components (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的属性) bottom_level_series (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的属性) BottomUpReconciliator (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation 中的类) BoxCox (darts.dataprocessing.transformers.boxcox 中的类) buffers() (在 darts.models.components.feed_forward.FeedForward 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) byteswap() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法)

C

C_CONTIGUOUS (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的属性) call_super_init (在 darts.models.components.feed_forward.FeedForward 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的属性) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的属性) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的属性) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的属性) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的属性) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的属性) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的属性) CallableIndexEncoder (darts.dataprocessing.encoders.encoders 中的类) CARRAY (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的属性) CatBoostModel (darts.models.forecasting.catboost_model 中的类) Cauchy (在 darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 中的属性) CauchyLikelihood (darts.utils.likelihood_models.torch 中的类) CauchyNLLScorer (darts.ad.scorers.nll_cauchy_scorer 中的类) check_seasonality() (在模块 darts.utils.statistics 中) CHECKPOINT_HYPER_PARAMS_KEY (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) CHECKPOINT_HYPER_PARAMS_NAME (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) CHECKPOINT_HYPER_PARAMS_TYPE (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) children() (在 darts.models.components.feed_forward.FeedForward 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) choose() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法) clip() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法) clip_gradients() (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) coefficient_of_variation() (在模块 darts.metrics.metrics 中) column_index() (在 darts.dataprocessing.dtw.window.CRWindow 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Itakura 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.NoWindow 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.SakoeChiba 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Window 中的方法) column_length() (在 darts.dataprocessing.dtw.window.CRWindow 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Itakura 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.NoWindow 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.SakoeChiba 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Window 中的方法) column_lengths() (在 darts.dataprocessing.dtw.window.CRWindow 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Itakura 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.NoWindow 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.SakoeChiba 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Window 中的方法) column_ranges (在 darts.dataprocessing.dtw.window.CRWindow 中的属性) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Itakura 中的属性) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.SakoeChiba 中的属性) columns (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的属性) compile() (在 darts.models.components.feed_forward.FeedForward 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) component_masking() (在模块 darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer 中) component_names() (在 darts.utils.likelihood_models.base.Likelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.GaussianLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.PoissonLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.QuantileRegression 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.SKLearnLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.statsforecast.QuantilePrediction 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.BernoulliLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.BetaLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.CauchyLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.ContinuousBernoulliLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.DirichletLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.ExponentialLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GammaLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GaussianLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GeometricLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GumbelLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.HalfNormalLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.LaplaceLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.LogNormalLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.NegativeBinomialLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.PoissonLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.QuantileRegression 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.TorchLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.WeibullLikelihood 中的方法) ComponentBasedExplainabilityResult (darts.explainability.explainability_result 中的类) components (在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.SingleEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.CallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.CyclicTemporalEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.DatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCyclicEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureDatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureIntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.IntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCyclicEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastDatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastIntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 中的属性) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的属性) compress() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法) compute_loss() (在 darts.utils.likelihood_models.torch.BernoulliLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.BetaLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.CauchyLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.ContinuousBernoulliLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.DirichletLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.ExponentialLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GammaLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GaussianLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GeometricLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GumbelLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.HalfNormalLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.LaplaceLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.LogNormalLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.NegativeBinomialLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.PoissonLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.QuantileRegression 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.TorchLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.WeibullLikelihood 中的方法)

concatenate() (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) (在模块 darts.timeseries 中) configure_callbacks() (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) configure_gradient_clipping() (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) configure_model() (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) configure_optimizers() (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) configure_sharded_model() (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) configure_torch_metrics() (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的静态方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的静态方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的静态方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的静态方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的静态方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的静态方法) ConformalModel (darts.models.forecasting.conformal_models 中的类) ConformalNaiveModel (darts.models.forecasting.conformal_models 中的类) ConformalQRModel (darts.models.forecasting.conformal_models 中的类) conj() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法) conjugate() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法) considers_static_covariates (在 darts.models.forecasting.arima.ARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) constant_timeseries() (在模块 darts.utils.timeseries_generation 中) ContinuousBernoulli (在 darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 中的属性) ContinuousBernoulliLikelihood (darts.utils.likelihood_models.torch 中的类) copy() (在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 中的方法) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) cost (darts.dataprocessing.dtw.dtw.DTWAlignment 属性), [1] CostMatrix (类 在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix) CovariatesIndexGenerator (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base) CovariateType (类 在 darts.utils.data.utils) cpu() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) create_lagged_component_names() (在模块 darts.utils.data.tabularization) create_lagged_data() (在模块 darts.utils.data.tabularization) create_lagged_prediction_data() (在模块 darts.utils.data.tabularization) create_lagged_training_data() (在模块 darts.utils.data.tabularization) Croston (类 在 darts.models.forecasting.sf_croston) CRWindow (类 在 darts.dataprocessing.dtw.window) ctypes (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) cuda() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) cumprod() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) cumsum() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) current_epoch (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) CustomBlockRNNModule (类 在 darts.models.forecasting.block_rnn_model) CustomFeedForwardDecoderLayer (类 在 darts.models.components.transformer) CustomFeedForwardEncoderLayer (类 在 darts.models.components.transformer) CustomRNNModule (类 在 darts.models.forecasting.rnn_model) CyclicTemporalEncoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoders)

D

darts module darts.ad module darts.ad.aggregators module darts.ad.aggregators.aggregators module darts.ad.aggregators.and_aggregator module darts.ad.aggregators.ensemble_sklearn_aggregator module darts.ad.aggregators.or_aggregator module darts.ad.anomaly_model module darts.ad.anomaly_model.anomaly_model module darts.ad.anomaly_model.filtering_am module darts.ad.anomaly_model.forecasting_am module darts.ad.detectors module darts.ad.detectors.detectors module darts.ad.detectors.iqr_detector module darts.ad.detectors.quantile_detector module darts.ad.detectors.threshold_detector module darts.ad.scorers module darts.ad.scorers.difference_scorer module darts.ad.scorers.kmeans_scorer module darts.ad.scorers.nll_cauchy_scorer module darts.ad.scorers.nll_exponential_scorer module darts.ad.scorers.nll_gamma_scorer module darts.ad.scorers.nll_gaussian_scorer module darts.ad.scorers.nll_laplace_scorer module darts.ad.scorers.nll_poisson_scorer module darts.ad.scorers.norm_scorer module darts.ad.scorers.pyod_scorer module darts.ad.scorers.scorers module darts.ad.scorers.wasserstein_scorer module darts.ad.utils module darts.dataprocessing module darts.dataprocessing.dtw module darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix module darts.dataprocessing.dtw.dtw module darts.dataprocessing.dtw.window module darts.dataprocessing.encoders module darts.dataprocessing.encoders.encoder_base module darts.dataprocessing.encoders.encoders module darts.dataprocessing.pipeline module darts.dataprocessing.transformers module darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer module darts.dataprocessing.transformers.boxcox module darts.dataprocessing.transformers.diff module darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer module darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer module darts.dataprocessing.transformers.mappers module darts.dataprocessing.transformers.midas module darts.dataprocessing.transformers.missing_values_filler module darts.dataprocessing.transformers.reconciliation module darts.dataprocessing.transformers.scaler module darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer module darts.dataprocessing.transformers.window_transformer module darts.datasets module darts.datasets.dataset_loaders module darts.explainability module darts.explainability.explainability module darts.explainability.explainability_result module darts.explainability.shap_explainer module darts.explainability.tft_explainer module darts.explainability.utils module darts.metrics module darts.metrics.metrics module darts.models module darts.models.components module darts.models.components.feed_forward module darts.models.components.glu_variants module darts.models.components.layer_norm_variants module darts.models.components.transformer module darts.models.filtering module darts.models.filtering.filtering_model module darts.models.filtering.gaussian_process_filter module darts.models.filtering.kalman_filter module darts.models.filtering.moving_average_filter module darts.models.forecasting module darts.models.forecasting.arima module darts.models.forecasting.baselines module darts.models.forecasting.catboost_model module darts.models.forecasting.conformal_models module darts.models.forecasting.dlinear module darts.models.forecasting.ensemble_model module darts.models.forecasting.exponential_smoothing module darts.models.forecasting.fft module darts.models.forecasting.forecasting_model module darts.models.forecasting.global_baseline_models module darts.models.forecasting.kalman_forecaster module darts.models.forecasting.lgbm module darts.models.forecasting.linear_regression_model module darts.models.forecasting.nbeats module darts.models.forecasting.nhits module darts.models.forecasting.nlinear module darts.models.forecasting.pl_forecasting_module module darts.models.forecasting.prophet_model module darts.models.forecasting.random_forest module darts.models.forecasting.regression_ensemble_model module darts.models.forecasting.regression_model module darts.models.forecasting.sf_auto_arima module darts.models.forecasting.sf_auto_ces module darts.models.forecasting.sf_auto_ets module darts.models.forecasting.sf_auto_mfles module darts.models.forecasting.sf_auto_tbats module

darts.models.forecasting.sf_auto_theta module darts.models.forecasting.sf_croston module darts.models.forecasting.sf_model module darts.models.forecasting.sf_tbats module darts.models.forecasting.tcn_model module darts.models.forecasting.tft_model module darts.models.forecasting.tft_submodels module darts.models.forecasting.theta module darts.models.forecasting.tide_model module darts.models.forecasting.torch_forecasting_model module darts.models.forecasting.transformer_model module darts.models.forecasting.tsmixer_model module darts.models.forecasting.varima module darts.models.forecasting.xgboost module darts.timeseries module darts.utils module darts.utils.callbacks module darts.utils.data module darts.utils.data.horizon_based_dataset module darts.utils.data.inference_dataset module darts.utils.data.sequential_dataset module darts.utils.data.shifted_dataset module darts.utils.data.tabularization module darts.utils.data.training_dataset module darts.utils.data.utils module darts.utils.historical_forecasts module darts.utils.historical_forecasts.optimized_historical_forecasts_regression module darts.utils.historical_forecasts.optimized_historical_forecasts_torch module darts.utils.historical_forecasts.utils module darts.utils.likelihood_models module darts.utils.likelihood_models.base module darts.utils.likelihood_models.sklearn module darts.utils.likelihood_models.statsforecast module darts.utils.likelihood_models.torch module darts.utils.losses module darts.utils.missing_values module darts.utils.model_selection module darts.utils.multioutput module darts.utils.onnx_utils module darts.utils.statistics module darts.utils.timeseries_generation module darts.utils.torch module darts.utils.ts_utils module darts.utils.utils module data (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) data_array() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) DatasetLoader (类 在 darts.datasets.dataset_loaders) DatasetLoaderCSV (类 在 darts.datasets.dataset_loaders) DatasetLoaderMetadata (类 在 darts.datasets.dataset_loaders) DatasetLoadingException datetime_attribute_timeseries() (在模块 darts.utils.timeseries_generation) DatetimeAttributeEncoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoders) DenseCostMatrix (类 在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix) detect() (darts.ad.detectors.detectors.Detector 方法) (darts.ad.detectors.detectors.FittableDetector 方法) (darts.ad.detectors.iqr_detector.IQRDetector 方法) (darts.ad.detectors.quantile_detector.QuantileDetector 方法) (darts.ad.detectors.threshold_detector.ThresholdDetector 方法) Detector (类 在 darts.ad.detectors.detectors) device (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) device_mesh (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) diagonal() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) Diff (类 在 darts.dataprocessing.transformers.diff) diff() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) DifferenceScorer (类 在 darts.ad.scorers.difference_scorer) Dirichlet (darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 属性) DirichletLikelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.torch) disable() (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) distance() (darts.dataprocessing.dtw.dtw.DTWAlignment 方法) DLinearModel (类 在 darts.models.forecasting.dlinear) dot() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) double() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) drop_after() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) drop_after_index() (在模块 darts.utils.utils) drop_before() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) drop_before_index() (在模块 darts.utils.utils) drop_columns() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) dtw() (在模块 darts.dataprocessing.dtw.dtw) dtw_metric() (在模块 darts.metrics.metrics) DTWAlignment (类 在 darts.dataprocessing.dtw.dtw) dtype (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的属性) DualCovariatesInferenceDataset (类 在 darts.utils.data.inference_dataset) DualCovariatesSequentialDataset (类 在 darts.utils.data.sequential_dataset) DualCovariatesShiftedDataset (类 在 darts.utils.data.shifted_dataset) DualCovariatesTrainingDataset (类 在 darts.utils.data.training_dataset) dump() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) dump_patches (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 属性) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的属性) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的属性) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的属性) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的属性) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的属性) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的属性) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的属性) dumps() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) duration (darts.timeseries.TimeSeries 属性)

E

ElectricityConsumptionZurichDataset (类 在 darts.datasets) ElectricityDataset (类 在 darts.datasets) elementwise_affine (darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的属性) enable() (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) encode_inference() (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.Encoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.SingleEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.CallableIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.CyclicTemporalEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.DatetimeAttributeEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCallableIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCyclicEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureDatetimeAttributeEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureIntegerIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.IntegerIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCallableIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCyclicEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastDatetimeAttributeEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastIntegerIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 方法) encode_train() (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.Encoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.SingleEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.CallableIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.CyclicTemporalEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.DatetimeAttributeEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCallableIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCyclicEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureDatetimeAttributeEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureIntegerIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.IntegerIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCallableIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCyclicEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastDatetimeAttributeEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastIntegerIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 方法) encode_train_inference() (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.Encoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.SingleEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.CallableIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.CyclicTemporalEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.DatetimeAttributeEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCallableIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCyclicEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureDatetimeAttributeEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureIntegerIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.IntegerIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCallableIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCyclicEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastDatetimeAttributeEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastIntegerIndexEncoder 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 方法) Encoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base) encoder_map (darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 属性) encoders (darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 属性) encoding_n_components (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.SingleEncoder 属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.CallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.CyclicTemporalEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.DatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCyclicEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureDatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureIntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.IntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCyclicEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastDatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastIntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 中的属性) end_time() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) EnergyDataset (类 在 darts.datasets) ensemble() (darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 方法) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的方法) EnsembleModel (类 在 darts.models.forecasting.ensemble_model) EnsembleSklearnAggregator (类 在 darts.ad.aggregators.ensemble_sklearn_aggregator) epochs_trained (darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) eps (darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的属性) err() (在模块 darts.metrics.metrics) ETTh1Dataset (类 在 darts.datasets) ETTh2Dataset (类 在 darts.datasets) ETTm1Dataset (类 在 darts.datasets) ETTm2Dataset (类 在 darts.datasets) eval() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法)

eval_metric() (darts.ad.aggregators.aggregators.Aggregator 方法) (darts.ad.aggregators.aggregators.FittableAggregator 方法) (darts.ad.aggregators.and_aggregator.AndAggregator 方法) (darts.ad.aggregators.ensemble_sklearn_aggregator.EnsembleSklearnAggregator 方法) (darts.ad.aggregators.or_aggregator.OrAggregator 方法) (darts.ad.anomaly_model.filtering_am.FilteringAnomalyModel 方法) (darts.ad.anomaly_model.forecasting_am.ForecastingAnomalyModel 方法) (darts.ad.detectors.detectors.Detector 方法) (darts.ad.detectors.detectors.FittableDetector 方法) (darts.ad.detectors.iqr_detector.IQRDetector 方法) (darts.ad.detectors.quantile_detector.QuantileDetector 方法) (darts.ad.detectors.threshold_detector.ThresholdDetector 方法) (darts.ad.scorers.kmeans_scorer.KMeansScorer 方法) (darts.ad.scorers.pyod_scorer.PyODScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.FittableAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.WindowedAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.wasserstein_scorer.WassersteinScorer 方法) eval_metric_from_binary_prediction() (在模块 darts.ad.utils) eval_metric_from_prediction() (darts.ad.scorers.difference_scorer.DifferenceScorer 方法) (darts.ad.scorers.kmeans_scorer.KMeansScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_cauchy_scorer.CauchyNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_exponential_scorer.ExponentialNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_gamma_scorer.GammaNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_gaussian_scorer.GaussianNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_laplace_scorer.LaplaceNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_poisson_scorer.PoissonNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.norm_scorer.NormScorer 方法) (darts.ad.scorers.pyod_scorer.PyODScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.AnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.FittableAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.NLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.WindowedAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.wasserstein_scorer.WassersteinScorer 方法) eval_metric_from_scores() (在模块 darts.ad.utils) example_input_array (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) ExchangeRateDataset (类 在 darts.datasets) expand_arr() (在模块 darts.utils.utils) explain() (darts.explainability.shap_explainer.ShapExplainer 方法) (darts.explainability.tft_explainer.TFTExplainer 方法) Exponential (darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 属性) EXPONENTIAL (darts.utils.utils.TrendMode 属性) ExponentialLikelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.torch) ExponentialNLLScorer (类 在 darts.ad.scorers.nll_exponential_scorer) ExponentialSmoothing (类 在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing) extra_repr() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) extract_subseries() (在模块 darts.utils.missing_values) extract_trend_and_seasonality() (在模块 darts.utils.statistics) extreme_lags (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性)

F

F_CONTIGUOUS (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) fabric (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) FARRAY (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) FeedForward (类 在 darts.models.components.feed_forward) FFT (类 在 darts.models.forecasting.fft) fill() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.CostMatrix 方法) (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.SparseCostMatrix 方法) fill_missing_values() (在模块 darts.utils.missing_values) filter() (darts.models.filtering.filtering_model.FilteringModel 方法) (darts.models.filtering.gaussian_process_filter.GaussianProcessFilter 方法) (darts.models.filtering.kalman_filter.KalmanFilter 方法) (darts.models.filtering.moving_average_filter.MovingAverageFilter 方法) FilteringAnomalyModel (类 在 darts.ad.anomaly_model.filtering_am) FilteringModel (类 在 darts.models.filtering.filtering_model) find_list_index() (darts.utils.data.inference_dataset.GenericInferenceDataset 静态方法) first_prediction_index (darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) first_value() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) first_values() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) fit() (darts.ad.aggregators.aggregators.FittableAggregator 方法) (darts.ad.aggregators.ensemble_sklearn_aggregator.EnsembleSklearnAggregator 方法) (darts.ad.anomaly_model.filtering_am.FilteringAnomalyModel 方法) (darts.ad.anomaly_model.forecasting_am.ForecastingAnomalyModel 方法) (darts.ad.detectors.detectors.FittableDetector 方法) (darts.ad.detectors.iqr_detector.IQRDetector 方法) (darts.ad.detectors.quantile_detector.QuantileDetector 方法) (darts.ad.scorers.kmeans_scorer.KMeansScorer 方法) (darts.ad.scorers.pyod_scorer.PyODScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.FittableAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.WindowedAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.wasserstein_scorer.WassersteinScorer 方法) (darts.dataprocessing.pipeline.Pipeline 方法) (darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 方法) (darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 方法) (darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer.FittableDataTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 方法) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.MinTReconciliator 方法) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 方法) (darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 方法) (darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 方法) (darts.models.filtering.kalman_filter.KalmanFilter 方法) (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的方法) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的方法) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的方法) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的方法) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的方法) (darts.utils.multioutput.MultiOutputRegressor 方法) fit_called (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.Encoder 属性) (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.SequentialEncoderTransformer 属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.SingleEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.CallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.CyclicTemporalEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.DatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCyclicEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureDatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureIntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.IntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCyclicEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastDatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastIntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 中的属性) fit_detect() (darts.ad.detectors.detectors.FittableDetector 方法) (darts.ad.detectors.iqr_detector.IQRDetector 方法) (darts.ad.detectors.quantile_detector.QuantileDetector 方法) fit_from_dataset() (darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法)

fit_from_prediction() (darts.ad.scorers.kmeans_scorer.KMeansScorer 方法) (darts.ad.scorers.pyod_scorer.PyODScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.FittableAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.WindowedAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.wasserstein_scorer.WassersteinScorer 方法) fit_transform() (darts.dataprocessing.pipeline.Pipeline 方法) (darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 方法) (darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 方法) (darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer.FittableDataTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 方法) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.MinTReconciliator 方法) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 方法) (darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 方法) (darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 方法) fittable (darts.dataprocessing.pipeline.Pipeline 属性) FittableAggregator (类 在 darts.ad.aggregators.aggregators) FittableAnomalyScorer (类 在 darts.ad.scorers.scorers) FittableDataTransformer (类 在 darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer) FittableDetector (类 在 darts.ad.detectors.detectors) flags (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) flat (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) flatten() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) float() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) FNC (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) FORC (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) force_plot_from_ts() (darts.explainability.shap_explainer.ShapExplainer 方法) ForecastingAnomalyModel (类 在 darts.ad.anomaly_model.forecasting_am) ForecastingModel (类 在 darts.models.forecasting.forecasting_model) format_time (darts.datasets.dataset_loaders.DatasetLoaderMetadata 属性) forward() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (darts.models.forecasting.block_rnn_model.CustomBlockRNNModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.models.forecasting.rnn_model.CustomRNNModule 方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) FourTheta (类 在 darts.models.forecasting.theta) freeze() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) freq (darts.datasets.dataset_loaders.DatasetLoaderMetadata 属性) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的属性) freq_str (darts.timeseries.TimeSeries 属性) from_csv() (darts.timeseries.TimeSeries 类方法) from_dataframe() (darts.timeseries.TimeSeries 类方法) from_group_dataframe() (darts.timeseries.TimeSeries 类方法) from_json() (darts.timeseries.TimeSeries 类方法) from_pickle() (darts.timeseries.TimeSeries 类方法) from_series() (darts.timeseries.TimeSeries 类方法) from_times_and_values() (darts.timeseries.TimeSeries 类方法) from_values() (darts.timeseries.TimeSeries 类方法) from_xarray() (darts.timeseries.TimeSeries 类方法) FUTURE (darts.utils.data.utils.CovariateType 属性) future_components (darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 属性) future_encoders (darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 属性) FUTURE_PAST (darts.utils.data.utils.CovariateType 属性) future_transformer (darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 属性) FutureCallableIndexEncoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoders) FutureCovariatesIndexGenerator (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base) FutureCovariatesInferenceDataset (类 在 darts.utils.data.inference_dataset) FutureCovariatesSequentialDataset (类 在 darts.utils.data.sequential_dataset) FutureCovariatesShiftedDataset (类 在 darts.utils.data.shifted_dataset) FutureCovariatesTrainingDataset (类 在 darts.utils.data.training_dataset) FutureCyclicEncoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoders) FutureDatetimeAttributeEncoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoders) FutureIntegerIndexEncoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoders)

G

Gamma (darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 属性) GammaLikelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.torch) GammaNLLScorer (类 在 darts.ad.scorers.nll_gamma_scorer) gaps() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) GasRateCO2Dataset (类 在 darts.datasets) Gaussian (darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 属性) gaussian_timeseries() (在模块 darts.utils.timeseries_generation) GaussianLikelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.sklearn) (类 在 darts.utils.likelihood_models.torch) GaussianNLLScorer (类 在 darts.ad.scorers.nll_gaussian_scorer) GaussianProcessFilter (类 在 darts.models.filtering.gaussian_process_filter) GEGLU (类 在 darts.models.components.glu_variants) GELU (类 在 darts.models.components.glu_variants) generate_fit_encodings() (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的方法) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的方法) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的方法) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的方法) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的方法) generate_fit_predict_encodings() (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的方法) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的方法) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的方法) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的方法) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的方法) generate_index() (在模块 darts.utils.utils) generate_inference_idx() (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.CovariatesIndexGenerator 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.FutureCovariatesIndexGenerator 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.PastCovariatesIndexGenerator 方法) generate_predict_encodings() (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的方法) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的方法) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的方法) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的方法) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的方法) generate_train_idx() (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.CovariatesIndexGenerator 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.FutureCovariatesIndexGenerator 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.PastCovariatesIndexGenerator 方法) generate_train_inference_idx() (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.CovariatesIndexGenerator 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.FutureCovariatesIndexGenerator 方法) (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.PastCovariatesIndexGenerator 方法) GenericInferenceDataset (类 在 darts.utils.data.inference_dataset) GenericShiftedDataset (类 在 darts.utils.data.shifted_dataset) Geometric (darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 属性) GeometricLikelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.torch) get_attention() (darts.explainability.explainability_result.TFTExplainabilityResult 方法) get_buffer() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法)

get_component_names() (在模块 darts.explainability.utils) get_decoder_importance() (darts.explainability.explainability_result.TFTExplainabilityResult 方法) get_embedding_size() (在模块 darts.models.forecasting.tft_submodels) get_encoder_importance() (darts.explainability.explainability_result.TFTExplainabilityResult 方法) get_estimator() (darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 方法) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的方法) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的方法) get_explanation() (darts.explainability.explainability_result.ComponentBasedExplainabilityResult 方法) (darts.explainability.explainability_result.HorizonBasedExplainabilityResult 方法) (darts.explainability.explainability_result.ShapExplainabilityResult 方法) (darts.explainability.explainability_result.TFTExplainabilityResult 方法) get_extra_state() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) get_feature_importances() (darts.explainability.explainability_result.TFTExplainabilityResult 方法) get_feature_values() (darts.explainability.explainability_result.ShapExplainabilityResult 方法) get_index_at_point() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) get_matrices() (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.MinTReconciliator 静态方法) get_metadata_routing() (darts.utils.multioutput.MultiOutputRegressor 方法) get_metrics() (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) get_parameter() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) get_params() (darts.utils.multioutput.MultiOutputRegressor 方法) get_projection_matrix() (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.BottomUpReconciliator 静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 中的静态方法) get_series_seq_type() (在模块 darts.utils.ts_utils) get_shap_explanation_object() (darts.explainability.explainability_result.ShapExplainabilityResult 方法) get_shared_times() (在模块 darts.utils.data.tabularization) get_shared_times_bounds() (在模块 darts.utils.data.tabularization) get_single_series() (在模块 darts.utils.ts_utils) get_static_covariates_importance() (darts.explainability.explainability_result.TFTExplainabilityResult 方法) get_submodule() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) get_timestamp_at_point() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) getfield() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) global_rank (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) global_step (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) GlobalNaiveAggregate (类 在 darts.models.forecasting.global_baseline_models) GlobalNaiveDrift (类 在 darts.models.forecasting.global_baseline_models) GlobalNaiveSeasonal (类 在 darts.models.forecasting.global_baseline_models) GLU (类 在 darts.models.components.glu_variants) granger_causality_tests() (在模块 darts.utils.statistics) gridsearch() (darts.models.forecasting.arima 类方法) (darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 类方法) (darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 类方法) (darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 类方法) (darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 类方法) (darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 类方法) (darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 类方法) (darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 类方法) (darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 类方法) (darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 类方法) (darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 类方法) (darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 类方法) (darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 类方法) (darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 类方法) (darts.models.forecasting.fft.FFT 类方法) (darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 类方法) (darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 类方法) (darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 类方法) (darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 类方法) (darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 类方法) (darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 类方法) (darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 类方法) (darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 类方法) (darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 类方法) (darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 类方法) (darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 类方法) (darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 类方法) (darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 类方法) (darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 类方法) (darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 类方法) (darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 类方法) (darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 类方法) (darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 类方法) (darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 类方法) (darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 类方法) (darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 类方法) (darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 类方法) (darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 类方法) (darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 类方法) (darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 类方法) (darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 类方法) (darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 类方法) (darts.models.forecasting.theta.FourTheta 类方法) (darts.models.forecasting.theta.Theta 类方法) (darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 类方法) (darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 类方法) (darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 类方法) (darts.models.forecasting.varima.VARIMA 类方法) (darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 类方法) gtz() (在模块 darts.dataprocessing.dtw.window) Gumbel (darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 属性) GumbelLikelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.torch)

H

half() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) HalfNormal (darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 属性) HalfNormalLikelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.torch) has_dataloader_changed() (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) has_datetime_index (darts.timeseries.TimeSeries 属性) has_hierarchy (darts.timeseries.TimeSeries 属性) has_metadata (darts.timeseries.TimeSeries 属性) has_range_index (darts.timeseries.TimeSeries 属性) has_same_time_as() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) has_static_covariates (darts.timeseries.TimeSeries 属性) hash (darts.datasets.dataset_loaders.DatasetLoaderMetadata 属性) head() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) header_time (darts.datasets.dataset_loaders.DatasetLoaderMetadata 属性) HeartRateDataset (类 在 darts.datasets) hierarchy (darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer.BaseDataTransformer 属性), [1] (darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer.FittableDataTransformer 属性), [1] (darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer.InvertibleDataTransformer 属性), [1], [2] (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.BottomUpReconciliator 属性), [1] (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 属性), [1] (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的属性) high_threshold (darts.ad.detectors.iqr_detector.IQRDetector 属性) (darts.ad.detectors.quantile_detector.QuantileDetector 属性) (darts.ad.detectors.threshold_detector.ThresholdDetector 属性) HISTORIC_FUTURE (darts.utils.data.utils.CovariateType 属性) historical_forecasts() (darts.models.forecasting.arima 方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的方法) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的方法) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的方法) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的方法) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的方法)

holidays_timeseries() (在模块 darts.utils.timeseries_generation) HorizonBasedDataset (类 在 darts.utils.data.horizon_based_dataset) HorizonBasedExplainabilityResult (类 在 darts.explainability.explainability_result) hparams (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) hparams_initial (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性)

I

ic() (在模块 darts.metrics.metrics) IceCreamHeaterDataset (类 在 darts.datasets) ILINetDataset (类 在 darts.datasets) imag (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) incs_qr() (在模块 darts.metrics.metrics) InferenceDataset (类 在 darts.utils.data.inference_dataset) init_predict_tqdm() (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) init_sanity_tqdm() (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) init_size() (darts.dataprocessing.dtw.window.CRWindow 方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Itakura 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.NoWindow 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.SakoeChiba 中的方法) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Window 中的方法) init_test_tqdm() (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) init_train_tqdm() (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) init_validation_tqdm() (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) initialize_encoders() (darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) inplace (darts.utils.torch.MonteCarloDropout 属性) input_chunk_length (darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) IntegerIndexEncoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoders) interval_support() (在模块 darts.metrics.metrics) inverse() (darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 方法) inverse_transform() (darts.dataprocessing.pipeline.Pipeline 方法) (darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 方法) (darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 方法) (darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer.InvertibleDataTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.mappers.InvertibleMapper 方法) (darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 方法) (darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 方法) (darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 方法) invertible (darts.dataprocessing.pipeline.Pipeline 属性) InvertibleDataTransformer (类 在 darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer) InvertibleMapper (类 在 darts.dataprocessing.transformers.mappers) io_processor() (在模块 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module) ipu() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法)

IQRDetector (类 在 darts.ad.detectors.iqr_detector) is_deterministic (darts.timeseries.TimeSeries 属性) is_disabled (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) is_enabled (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) is_probabilistic (darts.ad.scorers.difference_scorer.DifferenceScorer 属性) (darts.ad.scorers.kmeans_scorer.KMeansScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_cauchy_scorer.CauchyNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_exponential_scorer.ExponentialNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_gamma_scorer.GammaNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_gaussian_scorer.GaussianNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_laplace_scorer.LaplaceNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_poisson_scorer.PoissonNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.norm_scorer.NormScorer 属性) (darts.ad.scorers.pyod_scorer.PyODScorer 属性) (darts.ad.scorers.scorers.AnomalyScorer 属性) (darts.ad.scorers.scorers.FittableAnomalyScorer 属性) (darts.ad.scorers.scorers.NLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.scorers.WindowedAnomalyScorer 属性) (darts.ad.scorers.wasserstein_scorer.WassersteinScorer 属性) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的属性) is_stochastic (darts.timeseries.TimeSeries 属性) is_trainable (darts.ad.scorers.difference_scorer.DifferenceScorer 属性) (darts.ad.scorers.kmeans_scorer.KMeansScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_cauchy_scorer.CauchyNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_exponential_scorer.ExponentialNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_gamma_scorer.GammaNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_gaussian_scorer.GaussianNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_laplace_scorer.LaplaceNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_poisson_scorer.PoissonNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.norm_scorer.NormScorer 属性) (darts.ad.scorers.pyod_scorer.PyODScorer 属性) (darts.ad.scorers.scorers.AnomalyScorer 属性) (darts.ad.scorers.scorers.FittableAnomalyScorer 属性) (darts.ad.scorers.scorers.NLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.scorers.WindowedAnomalyScorer 属性) (darts.ad.scorers.wasserstein_scorer.WassersteinScorer 属性) is_univariate (darts.ad.scorers.difference_scorer.DifferenceScorer 属性) (darts.ad.scorers.kmeans_scorer.KMeansScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_cauchy_scorer.CauchyNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_exponential_scorer.ExponentialNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_gamma_scorer.GammaNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_gaussian_scorer.GaussianNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_laplace_scorer.LaplaceNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.nll_poisson_scorer.PoissonNLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.norm_scorer.NormScorer 属性) (darts.ad.scorers.pyod_scorer.PyODScorer 属性) (darts.ad.scorers.scorers.AnomalyScorer 属性) (darts.ad.scorers.scorers.FittableAnomalyScorer 属性) (darts.ad.scorers.scorers.NLLScorer 属性) (darts.ad.scorers.scorers.WindowedAnomalyScorer 属性) (darts.ad.scorers.wasserstein_scorer.WassersteinScorer 属性) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的属性) is_within_range() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) Itakura (类 在 darts.dataprocessing.dtw.window) item() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) itemset (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) itemsize (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) iw() (在模块 darts.metrics.metrics) iws() (在模块 darts.metrics.metrics)

K

KalmanFilter (类 在 darts.models.filtering.kalman_filter) KalmanForecaster (类 在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster)

KMeansScorer (类 在 darts.ad.scorers.kmeans_scorer) kurtosis() (darts.timeseries.TimeSeries 方法)

L

lagged_feature_names (darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) lagged_label_names (darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) Laplace (darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 属性) LaplaceLikelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.torch) LaplaceNLLScorer (类 在 darts.ad.scorers.nll_laplace_scorer) last_value() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) last_values() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) LayerNorm (类 在 darts.models.components.layer_norm_variants) LayerNormNoBias (类 在 darts.models.components.layer_norm_variants) length (darts.dataprocessing.dtw.window.CRWindow 属性) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Itakura 中的属性) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.SakoeChiba 中的属性) LightGBMModel (类 在 darts.models.forecasting.lgbm) Likelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.base) likelihood (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) likelihood_component_names() (在模块 darts.utils.likelihood_models.base) LikelihoodType (类 在 darts.utils.likelihood_models.base) LINEAR (darts.utils.utils.TrendMode 属性) linear_timeseries() (在模块 darts.utils.timeseries_generation) LinearRegressionModel (类 在 darts.models.forecasting.linear_regression_model) load() (darts.datasets.AirPassengersDataset 方法) (darts.datasets.AusBeerDataset 方法) (darts.datasets.AustralianTourismDataset 方法) (darts.datasets.dataset_loaders.DatasetLoader 方法) (darts.datasets.dataset_loaders.DatasetLoaderCSV 方法) (darts.datasets.ElectricityConsumptionZurichDataset 方法) (darts.datasets.ElectricityDataset 方法) (darts.datasets.EnergyDataset 方法) (darts.datasets.ETTh1Dataset 方法) (darts.datasets.ETTh2Dataset 方法) (darts.datasets.ETTm1Dataset 方法) (darts.datasets.ETTm2Dataset 方法) (darts.datasets.ExchangeRateDataset 方法) (darts.datasets.GasRateCO2Dataset 方法) (darts.datasets.HeartRateDataset 方法) (darts.datasets.IceCreamHeaterDataset 方法) (darts.datasets.ILINetDataset 方法) (darts.datasets.MonthlyMilkDataset 方法) (darts.datasets.MonthlyMilkIncompleteDataset 方法) (darts.datasets.SunspotsDataset 方法) (darts.datasets.TaxiNewYorkDataset 方法) (darts.datasets.TaylorDataset 方法) (darts.datasets.TemperatureDataset 方法) (darts.datasets.TrafficDataset 方法) (darts.datasets.UberTLCDataset 方法) (darts.datasets.USGasolineDataset 方法) (darts.datasets.WeatherDataset 方法) (darts.datasets.WineDataset 方法) (darts.datasets.WoolyDataset 方法) (darts.models.forecasting.arima 静态方法) (darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 静态方法) (darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 静态方法) (darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 静态方法) (darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 静态方法) (darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 静态方法) (darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 静态方法) (darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 静态方法) (darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 静态方法) (darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 静态方法) (darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 静态方法) (darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 静态方法) (darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 静态方法) (darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 静态方法) (darts.models.forecasting.fft.FFT 静态方法) (darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 静态方法) (darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 静态方法) (darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 静态方法) (darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 静态方法) (darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 静态方法) (darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 静态方法) (darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 静态方法) (darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 静态方法) (darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 静态方法) (darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 静态方法) (darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 静态方法) (darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 静态方法) (darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 静态方法) (darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 静态方法) (darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 静态方法) (darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 静态方法) (darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 静态方法) (darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 静态方法) (darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 静态方法) (darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 静态方法) (darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 静态方法) (darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 静态方法) (darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 静态方法) (darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 静态方法) (darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 静态方法) (darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 静态方法) (darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 静态方法) (darts.models.forecasting.theta.FourTheta 静态方法) (darts.models.forecasting.theta.Theta 静态方法) (darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 静态方法) (darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 静态方法) (darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 静态方法) (darts.models.forecasting.varima.VARIMA 静态方法) (darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 静态方法)

load_from_checkpoint() (darts.models.forecasting.block_rnn_model 静态方法) (darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 静态方法) (darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 静态方法) (darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 静态方法) (darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 静态方法) (darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 静态方法) (darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 静态方法) (darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 静态方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 静态方法) (darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 静态方法) (darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 静态方法) (darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 静态方法) (darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 静态方法) (darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 静态方法) load_state_dict() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) load_weights() (darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) load_weights_from_checkpoint() (darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) local_rank (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) log() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) log_dict() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) logger (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) loggers (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) LogNormal (darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 属性) LogNormalLikelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.torch) longest_contiguous_slice() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) low_threshold (darts.ad.detectors.iqr_detector.IQRDetector 属性) (darts.ad.detectors.quantile_detector.QuantileDetector 属性) (darts.ad.detectors.threshold_detector.ThresholdDetector 属性) lr_find() (darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) lr_scheduler_step() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) lr_schedulers() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法)

M

m (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.CostMatrix 属性) (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.SparseCostMatrix 属性) (darts.dataprocessing.dtw.dtw.DTWAlignment 属性), [1] (darts.dataprocessing.dtw.window.CRWindow 属性) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Itakura 中的属性) (darts.dataprocessing.dtw.window.NoWindow 属性) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.SakoeChiba 中的属性) (darts.dataprocessing.dtw.window.Window 属性) mae() (在模块 darts.metrics.metrics) MAELoss (类 在 darts.utils.losses) manual_backward() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) map() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) mape() (在模块 darts.metrics.metrics) MapeLoss (类 在 darts.utils.losses) Mapper (类 在 darts.dataprocessing.transformers.mappers) marre() (在模块 darts.metrics.metrics) mase() (在模块 darts.metrics.metrics) max() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) mc_dropout_enabled (darts.utils.torch.MonteCarloDropout 属性) mean() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) mean_distance() (darts.dataprocessing.dtw.dtw.DTWAlignment 方法) median() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) merr() (在模块 darts.metrics.metrics) metadata (darts.timeseries.TimeSeries 属性) mic() (在模块 darts.metrics.metrics) MIDAS (类 在 darts.dataprocessing.transformers.midas) min() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) min_train_samples (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) min_train_series_length (darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) mincs_qr() (在模块 darts.metrics.metrics) MinTReconciliator (类 在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation) missing_values_ratio() (在模块 darts.utils.missing_values) MissingValuesFiller (类 在 darts.dataprocessing.transformers.missing_values_filler) miw() (在模块 darts.metrics.metrics) miws() (在模块 darts.metrics.metrics) MixedCovariatesInferenceDataset (类 在 darts.utils.data.inference_dataset) MixedCovariatesSequentialDataset (类 在 darts.utils.data.sequential_dataset) MixedCovariatesShiftedDataset (类 在 darts.utils.data.shifted_dataset) MixedCovariatesTrainingDataset (类 在 darts.utils.data.training_dataset) model (darts.explainability.shap_explainer.ShapExplainer 属性) (darts.explainability.tft_explainer.TFTExplainer 属性) model_created (darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) model_params (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) ModelMeta (类 在 darts.models.forecasting.forecasting_model) ModelMode (类 在 darts.utils.utils) module darts darts.ad darts.ad.aggregators darts.ad.aggregators.aggregators darts.ad.aggregators.and_aggregator darts.ad.aggregators.ensemble_sklearn_aggregator darts.ad.aggregators.or_aggregator darts.ad.anomaly_model darts.ad.anomaly_model.anomaly_model darts.ad.anomaly_model.filtering_am darts.ad.anomaly_model.forecasting_am darts.ad.detectors darts.ad.detectors.detectors darts.ad.detectors.iqr_detector darts.ad.detectors.quantile_detector darts.ad.detectors.threshold_detector darts.ad.scorers darts.ad.scorers.difference_scorer darts.ad.scorers.kmeans_scorer darts.ad.scorers.nll_cauchy_scorer darts.ad.scorers.nll_exponential_scorer darts.ad.scorers.nll_gamma_scorer darts.ad.scorers.nll_gaussian_scorer darts.ad.scorers.nll_laplace_scorer darts.ad.scorers.nll_poisson_scorer darts.ad.scorers.norm_scorer darts.ad.scorers.pyod_scorer darts.ad.scorers.scorers darts.ad.scorers.wasserstein_scorer darts.ad.utils darts.dataprocessing darts.dataprocessing.dtw darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix darts.dataprocessing.dtw.dtw darts.dataprocessing.dtw.window darts.dataprocessing.encoders darts.dataprocessing.encoders.encoder_base darts.dataprocessing.encoders.encoders darts.dataprocessing.pipeline darts.dataprocessing.transformers darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer darts.dataprocessing.transformers.boxcox darts.dataprocessing.transformers.diff darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer darts.dataprocessing.transformers.mappers darts.dataprocessing.transformers.midas darts.dataprocessing.transformers.missing_values_filler darts.dataprocessing.transformers.reconciliation darts.dataprocessing.transformers.scaler darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer darts.dataprocessing.transformers.window_transformer darts.datasets darts.datasets.dataset_loaders darts.explainability darts.explainability.explainability darts.explainability.explainability_result darts.explainability.shap_explainer darts.explainability.tft_explainer darts.explainability.utils darts.metrics darts.metrics.metrics darts.models darts.models.components darts.models.components.feed_forward darts.models.components.glu_variants darts.models.components.layer_norm_variants darts.models.components.transformer darts.models.filtering darts.models.filtering.filtering_model darts.models.filtering.gaussian_process_filter darts.models.filtering.kalman_filter darts.models.filtering.moving_average_filter darts.models.forecasting darts.models.forecasting.arima darts.models.forecasting.baselines darts.models.forecasting.catboost_model darts.models.forecasting.conformal_models darts.models.forecasting.dlinear darts.models.forecasting.ensemble_model darts.models.forecasting.exponential_smoothing darts.models.forecasting.fft darts.models.forecasting.forecasting_model darts.models.forecasting.global_baseline_models darts.models.forecasting.kalman_forecaster darts.models.forecasting.lgbm darts.models.forecasting.linear_regression_model darts.models.forecasting.nbeats darts.models.forecasting.nhits darts.models.forecasting.nlinear darts.models.forecasting.pl_forecasting_module darts.models.forecasting.prophet_model darts.models.forecasting.random_forest darts.models.forecasting.regression_ensemble_model darts.models.forecasting.regression_model darts.models.forecasting.sf_auto_arima darts.models.forecasting.sf_auto_ces darts.models.forecasting.sf_auto_ets darts.models.forecasting.sf_auto_mfles darts.models.forecasting.sf_auto_tbats darts.models.forecasting.sf_auto_theta darts.models.forecasting.sf_croston darts.models.forecasting.sf_model darts.models.forecasting.sf_tbats darts.models.forecasting.tcn_model darts.models.forecasting.tft_model darts.models.forecasting.tft_submodels darts.models.forecasting.theta darts.models.forecasting.tide_model darts.models.forecasting.torch_forecasting_model darts.models.forecasting.transformer_model darts.models.forecasting.tsmixer_model darts.models.forecasting.varima darts.models.forecasting.xgboost darts.timeseries darts.utils darts.utils.callbacks darts.utils.data darts.utils.data.horizon_based_dataset darts.utils.data.inference_dataset darts.utils.data.sequential_dataset darts.utils.data.shifted_dataset darts.utils.data.tabularization darts.utils.data.training_dataset darts.utils.data.utils darts.utils.historical_forecasts darts.utils.historical_forecasts.optimized_historical_forecasts_regression darts.utils.historical_forecasts.optimized_historical_forecasts_torch darts.utils.historical_forecasts.utils darts.utils.likelihood_models darts.utils.likelihood_models.base darts.utils.likelihood_models.sklearn darts.utils.likelihood_models.statsforecast darts.utils.likelihood_models.torch darts.utils.losses darts.utils.missing_values darts.utils.model_selection darts.utils.multioutput darts.utils.onnx_utils darts.utils.statistics darts.utils.timeseries_generation darts.utils.torch darts.utils.ts_utils darts.utils.utils

modules() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) momentum (darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 属性) MonteCarloDropout (类 在 darts.utils.torch) MonthlyMilkDataset (类 在 darts.datasets) MonthlyMilkIncompleteDataset (类 在 darts.datasets) MovingAverageFilter (类 在 darts.models.filtering.moving_average_filter) mql() (在模块 darts.metrics.metrics) mro() (darts.models.forecasting.forecasting_model.ModelMeta 方法) mse() (在模块 darts.metrics.metrics) msse() (在模块 darts.metrics.metrics) mT (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) mtia() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) multi_ts_support() (在模块 darts.utils.ts_utils) MultiOutputRegressor (类 在 darts.utils.multioutput) MULTIPLICATIVE (darts.utils.utils.ModelMode 属性) (在 darts.utils.utils.SeasonalityMode 中的属性) multivariate (darts.datasets.dataset_loaders.DatasetLoaderMetadata 属性) multivariate_support() (在模块 darts.metrics.metrics)

N

n (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.CostMatrix 属性) (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.SparseCostMatrix 属性) (darts.dataprocessing.dtw.dtw.DTWAlignment 属性), [1] (darts.dataprocessing.dtw.window.CRWindow 属性) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.Itakura 中的属性) (darts.dataprocessing.dtw.window.NoWindow 属性) (在 darts.dataprocessing.dtw.window.SakoeChiba 中的属性) (darts.dataprocessing.dtw.window.Window 属性) n_components (darts.timeseries.TimeSeries 属性) n_samples (darts.timeseries.TimeSeries 属性) n_steps_between() (在模块 darts.utils.utils) n_timesteps (darts.timeseries.TimeSeries 属性) NaiveDrift (类 在 darts.models.forecasting.baselines) NaiveEnsembleModel (类 在 darts.models.forecasting.baselines) NaiveMean (类 在 darts.models.forecasting.baselines) NaiveMovingAverage (类 在 darts.models.forecasting.baselines) NaiveSeasonal (类 在 darts.models.forecasting.baselines) name (darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer.BaseDataTransformer 属性) (darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 属性) (darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 属性) (darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer.FittableDataTransformer 属性) (darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer.InvertibleDataTransformer 属性) (darts.dataprocessing.transformers.mappers.InvertibleMapper 属性) (darts.dataprocessing.transformers.mappers.Mapper 属性) (darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 属性) (darts.dataprocessing.transformers.missing_values_filler.MissingValuesFiller 属性) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.BottomUpReconciliator 属性) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.MinTReconciliator 属性) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 属性) (darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 属性) (darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 属性) (darts.dataprocessing.transformers.window_transformer.WindowTransformer 属性) (darts.datasets.dataset_loaders.DatasetLoaderMetadata 属性) named_buffers() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) named_children() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) named_modules() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法)

named_parameters() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) NBEATSModel (类 在 darts.models.forecasting.nbeats) nbytes (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) ndim (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) NegativeBinomial (darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 属性) NegativeBinomialLikelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.torch) newbyteorder (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) NHiTSModel (类 在 darts.models.forecasting.nhits) NLinearModel (类 在 darts.models.forecasting.nlinear) NLLScorer (类 在 darts.ad.scorers.scorers) NONE (darts.utils.data.utils.CovariateType 属性) (darts.utils.ts_utils.SeriesType 属性) (darts.utils.utils.ModelMode 属性) (在 darts.utils.utils.SeasonalityMode 中的属性) nonzero() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) normalized_shape (darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的属性) NormScorer (类 在 darts.ad.scorers.norm_scorer) NotImportedModule (类 在 darts.utils.utils) NoWindow (类 在 darts.dataprocessing.dtw.window) num_features (darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 属性) num_parameters (darts.utils.likelihood_models.base.Likelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.sklearn.GaussianLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.sklearn.PoissonLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.sklearn.QuantileRegression 属性) (darts.utils.likelihood_models.sklearn.SKLearnLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.statsforecast.QuantilePrediction 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.BernoulliLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.BetaLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.CauchyLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.ContinuousBernoulliLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.DirichletLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.ExponentialLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.GammaLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.GaussianLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.GeometricLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.GumbelLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.HalfNormalLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.LaplaceLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.LogNormalLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.NegativeBinomialLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.PoissonLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.QuantileRegression 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.TorchLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.WeibullLikelihood 属性)

O

on_after_backward() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_after_batch_transfer() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) on_before_backward() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_before_batch_transfer() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) on_before_optimizer_step() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_before_zero_grad() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_exception() (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_fit_end() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_fit_start() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_gpu (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) on_load_checkpoint() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_predict_batch_end() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_predict_batch_start() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_predict_end() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_predict_epoch_end() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_predict_epoch_start() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_predict_model_eval() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) on_predict_start() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_sanity_check_end() (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_sanity_check_start() (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_save_checkpoint() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_test_batch_end() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_test_batch_start() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_test_end() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_test_epoch_end() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_test_epoch_start() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_test_model_eval() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) on_test_model_train() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) on_test_start() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_train_batch_end() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_train_batch_start() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_train_end() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_train_epoch_end() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法)

on_train_epoch_start() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_train_start() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_validation_batch_end() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_validation_batch_start() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_validation_end() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_validation_epoch_end() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_validation_epoch_start() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) on_validation_model_eval() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) on_validation_model_train() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) on_validation_model_zero_grad() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) on_validation_start() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) ope() (在模块 darts.metrics.metrics) optimizer_step() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) optimizer_zero_grad() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) optimizers() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) OrAggregator (类 在 darts.ad.aggregators.or_aggregator) output_chunk_length (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) output_chunk_shift (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) OWNDATA (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性)

P

p (darts.utils.torch.MonteCarloDropout 属性) parameter_names (darts.utils.likelihood_models.base.Likelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.sklearn.GaussianLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.sklearn.PoissonLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.sklearn.QuantileRegression 属性) (darts.utils.likelihood_models.sklearn.SKLearnLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.statsforecast.QuantilePrediction 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.BernoulliLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.BetaLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.CauchyLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.ContinuousBernoulliLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.DirichletLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.ExponentialLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.GammaLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.GaussianLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.GeometricLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.GumbelLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.HalfNormalLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.LaplaceLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.LogNormalLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.NegativeBinomialLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.PoissonLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.QuantileRegression 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.TorchLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.WeibullLikelihood 属性) parameters() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) partial_fit() (darts.utils.multioutput.MultiOutputRegressor 方法) partition() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) PAST (darts.utils.data.utils.CovariateType 属性) past_components (darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 属性) past_encoders (darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 属性) past_transformer (darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 属性) PastCallableIndexEncoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoders) PastCovariatesIndexGenerator (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base) PastCovariatesInferenceDataset (类 在 darts.utils.data.inference_dataset) PastCovariatesSequentialDataset (类 在 darts.utils.data.sequential_dataset) PastCovariatesShiftedDataset (类 在 darts.utils.data.shifted_dataset) PastCovariatesTrainingDataset (类 在 darts.utils.data.training_dataset) PastCyclicEncoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoders) PastDatetimeAttributeEncoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoders) PastIntegerIndexEncoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoders) path() (darts.dataprocessing.dtw.dtw.DTWAlignment 方法) Pipeline (类 在 darts.dataprocessing.pipeline) PLDualCovariatesModule (类 在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module) PLForecastingModule (类 在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module) PLFutureCovariatesModule (类 在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module) PLMixedCovariatesModule (类 在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module) plot() (darts.dataprocessing.dtw.dtw.DTWAlignment 方法) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) plot_acf() (在模块 darts.utils.statistics) plot_alignment() (darts.dataprocessing.dtw.dtw.DTWAlignment 方法) plot_attention() (darts.explainability.tft_explainer.TFTExplainer 方法) plot_ccf() (在模块 darts.utils.statistics) plot_hist() (在模块 darts.utils.statistics) plot_pacf() (在模块 darts.utils.statistics) plot_residuals_analysis() (在模块 darts.utils.statistics) plot_variable_selection() (darts.explainability.tft_explainer.TFTExplainer 方法) PLPastCovariatesModule (类 在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module) PLSplitCovariatesModule (类 在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module) Poisson (darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 属性) PoissonLikelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.sklearn) (类 在 darts.utils.likelihood_models.torch) PoissonNLLScorer (类 在 darts.ad.scorers.nll_poisson_scorer) pre_process_csv_fn (darts.datasets.dataset_loaders.DatasetLoaderMetadata 属性) pre_process_zipped_csv_fn (darts.datasets.dataset_loaders.DatasetLoaderMetadata 属性) pred_batch_size (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) pred_mc_dropout (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) pred_n (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) pred_n_jobs (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) pred_num_samples (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) pred_roll_size (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) predict() (darts.ad.aggregators.aggregators.Aggregator 方法) (darts.ad.aggregators.aggregators.FittableAggregator 方法) (darts.ad.aggregators.and_aggregator.AndAggregator 方法) (darts.ad.aggregators.ensemble_sklearn_aggregator.EnsembleSklearnAggregator 方法) (darts.ad.aggregators.or_aggregator.OrAggregator 方法) (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的方法) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的方法) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的方法) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的方法) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.GaussianLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.PoissonLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.QuantileRegression 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.SKLearnLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.statsforecast.QuantilePrediction 中的方法) (darts.utils.multioutput.MultiOutputRegressor 方法)

predict_dataloader() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) predict_description (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) predict_from_dataset() (darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) predict_likelihood_parameters (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) predict_likelihood_parameters() (darts.utils.likelihood_models.sklearn.GaussianLikelihood 方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.PoissonLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.QuantileRegression 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.SKLearnLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.BernoulliLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.BetaLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.CauchyLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.ContinuousBernoulliLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.DirichletLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.ExponentialLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GammaLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GaussianLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GeometricLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GumbelLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.HalfNormalLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.LaplaceLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.LogNormalLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.NegativeBinomialLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.PoissonLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.QuantileRegression 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.TorchLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.WeibullLikelihood 中的方法) predict_progress_bar (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) predict_raw() (darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 方法) predict_series() (darts.ad.anomaly_model.filtering_am.FilteringAnomalyModel 方法) (darts.ad.anomaly_model.forecasting_am.ForecastingAnomalyModel 方法) predict_step() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) prepare_data() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) prepare_data_per_node (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) prepare_onnx_inputs() (在模块 darts.utils.onnx_utils) prepend() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) prepend_values() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) print() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) process_horizons_and_targets() (在模块 darts.explainability.utils) process_input() (在模块 darts.explainability.utils) process_position (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) prod() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) Prophet (类 在 darts.models.forecasting.prophet_model) ptp (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) put() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) PyODScorer (类 在 darts.ad.scorers.pyod_scorer)

Q

ql() (在模块 darts.metrics.metrics) qr() (在模块 darts.metrics.metrics) Quantile (darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 属性) quantile() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) quantile_df() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) quantile_interval_names() (在模块 darts.utils.likelihood_models.base)

quantile_names() (在模块 darts.utils.likelihood_models.base) quantile_timeseries() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) QuantileDetector (类 在 darts.ad.detectors.quantile_detector) QuantilePrediction (类 在 darts.utils.likelihood_models.statsforecast) QuantileRegression (类 在 darts.utils.likelihood_models.sklearn) (类 在 darts.utils.likelihood_models.torch) quantiles_df() (darts.timeseries.TimeSeries 方法)

R

r2_score() (在模块 darts.metrics.metrics) random_component_values() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) random_method() (在模块 darts.utils.torch) (在模块 darts.utils.utils) random_walk_timeseries() (在模块 darts.utils.timeseries_generation) RandomForest (类 在 darts.models.forecasting.random_forest) ravel() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) real (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) refresh_rate (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) register() (darts.models.forecasting.forecasting_model.ModelMeta 方法) register_backward_hook() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) register_buffer() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) register_forward_hook() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) register_forward_pre_hook() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) register_full_backward_hook() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) register_full_backward_pre_hook() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) register_load_state_dict_post_hook() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) register_load_state_dict_pre_hook() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) register_module() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法)

register_parameter() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) register_state_dict_post_hook() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) register_state_dict_pre_hook() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) ReGLU (类 在 darts.models.components.glu_variants) RegressionEnsembleModel (类 在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model) RegressionModel (类 在 darts.models.forecasting.regression_model) RegressionModelWithCategoricalCovariates (类 在 darts.models.forecasting.regression_model) ReLU (类 在 darts.models.components.glu_variants) remove_from_series() (在模块 darts.utils.statistics) remove_seasonality() (在模块 darts.utils.statistics) remove_trend() (在模块 darts.utils.statistics) repeat() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) requires_fit (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.Encoder 属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.SingleEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.CallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.CyclicTemporalEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.DatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureCyclicEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureDatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.FutureIntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.IntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCallableIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastCyclicEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastDatetimeAttributeEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.PastIntegerIndexEncoder 中的属性) (在 darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 中的属性) requires_grad_() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) resample() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) rescale_with_value() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) reset_dataloader_idx_tracker() (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) reset_model() (darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) reset_parameters() (darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) reset_running_stats() (darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 方法) reshape() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) residuals() (darts.models.forecasting.arima 方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的方法) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的方法) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的方法) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的方法) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的方法) resize() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) retain_period_common_to_all() (在模块 darts.utils.ts_utils) RINorm (类 在 darts.models.components.layer_norm_variants) rmse() (在模块 darts.metrics.metrics) rmsle() (在模块 darts.metrics.metrics) RMSNorm (类 在 darts.models.components.layer_norm_variants) rmsse() (在模块 darts.metrics.metrics) RNNModel (类 在 darts.models.forecasting.rnn_model) round() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法)

S

SakoeChiba (类 在 darts.dataprocessing.dtw.window) sample() (darts.utils.likelihood_models.sklearn.GaussianLikelihood 方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.PoissonLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.QuantileRegression 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.sklearn.SKLearnLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.statsforecast.QuantilePrediction 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.BernoulliLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.BetaLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.CauchyLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.ContinuousBernoulliLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.DirichletLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.ExponentialLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GammaLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GaussianLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GeometricLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.GumbelLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.HalfNormalLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.LaplaceLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.LogNormalLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.NegativeBinomialLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.PoissonLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.QuantileRegression 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.TorchLikelihood 中的方法) (在 darts.utils.likelihood_models.torch.WeibullLikelihood 中的方法) sample_from_quantiles() (在模块 darts.utils.utils) sanity_check_description (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) sape() (在模块 darts.metrics.metrics) save() (darts.models.forecasting.arima 方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的方法) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的方法) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的方法) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的方法) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的方法) save_hyperparameters() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) Scaler (类 在 darts.dataprocessing.transformers.scaler) score() (darts.ad.anomaly_model.filtering_am.FilteringAnomalyModel 方法) (darts.ad.anomaly_model.forecasting_am.ForecastingAnomalyModel 方法) (darts.ad.scorers.kmeans_scorer.KMeansScorer 方法) (darts.ad.scorers.pyod_scorer.PyODScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.FittableAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.WindowedAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.wasserstein_scorer.WassersteinScorer 方法) (darts.utils.multioutput.MultiOutputRegressor 方法) score_from_prediction() (darts.ad.scorers.difference_scorer.DifferenceScorer 方法) (darts.ad.scorers.kmeans_scorer.KMeansScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_cauchy_scorer.CauchyNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_exponential_scorer.ExponentialNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_gamma_scorer.GammaNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_gaussian_scorer.GaussianNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_laplace_scorer.LaplaceNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_poisson_scorer.PoissonNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.norm_scorer.NormScorer 方法) (darts.ad.scorers.pyod_scorer.PyODScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.AnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.FittableAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.NLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.WindowedAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.wasserstein_scorer.WassersteinScorer 方法) scorers_are_trainable (darts.ad.anomaly_model.filtering_am.FilteringAnomalyModel 属性) (darts.ad.anomaly_model.forecasting_am.ForecastingAnomalyModel 属性) scorers_are_univariate (darts.ad.anomaly_model.filtering_am.FilteringAnomalyModel 属性) (darts.ad.anomaly_model.forecasting_am.ForecastingAnomalyModel 属性) se() (在模块 darts.metrics.metrics) searchsorted() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) SeasonalityMode (类 在 darts.utils.utils) select_best_model() (darts.models.forecasting.theta.FourTheta 静态方法) SEQ (darts.utils.ts_utils.SeriesType 属性) seq2series() (在模块 darts.utils.ts_utils) SEQ_SEQ (darts.utils.ts_utils.SeriesType 属性) SequentialEncoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoders) SequentialEncoderTransformer (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base) series1 (darts.dataprocessing.dtw.dtw.DTWAlignment 属性), [1] series2 (darts.dataprocessing.dtw.dtw.DTWAlignment 属性), [1] series2seq() (在模块 darts.utils.ts_utils) SeriesType (类 在 darts.utils.ts_utils) set_extra_state() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) set_fit_request() (darts.utils.multioutput.MultiOutputRegressor 方法) set_mc_dropout() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) set_n_jobs() (darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer.BaseDataTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 方法) (darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 方法) (darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer.FittableDataTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer.InvertibleDataTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.mappers.InvertibleMapper 方法) (darts.dataprocessing.transformers.mappers.Mapper 方法) (darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 方法) (darts.dataprocessing.transformers.missing_values_filler.MissingValuesFiller 方法) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.BottomUpReconciliator 方法) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.MinTReconciliator 方法) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 方法) (darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 方法) (darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.window_transformer.WindowTransformer 方法) set_params() (darts.utils.multioutput.MultiOutputRegressor 方法) set_partial_fit_request() (darts.utils.multioutput.MultiOutputRegressor 方法) set_predict_parameters() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) set_score_request() (darts.utils.multioutput.MultiOutputRegressor 方法) set_submodule() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) set_verbose() (darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer.BaseDataTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 方法) (darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 方法) (darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer.FittableDataTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer.InvertibleDataTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.mappers.InvertibleMapper 方法) (darts.dataprocessing.transformers.mappers.Mapper 方法) (darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 方法) (darts.dataprocessing.transformers.missing_values_filler.MissingValuesFiller 方法) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.BottomUpReconciliator 方法) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.MinTReconciliator 方法) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 方法) (darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 方法) (darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.window_transformer.WindowTransformer 方法) setfield() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) setflags() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) setup() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) shape (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的属性) ShapExplainabilityResult (类 在 darts.explainability.explainability_result) ShapExplainer (类 在 darts.explainability.shap_explainer) share_memory() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) shift() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) show_anomalies() (darts.ad.anomaly_model.filtering_am.FilteringAnomalyModel 方法) (darts.ad.anomaly_model.forecasting_am.ForecastingAnomalyModel 方法) (darts.ad.scorers.kmeans_scorer.KMeansScorer 方法) (darts.ad.scorers.pyod_scorer.PyODScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.FittableAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.WindowedAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.wasserstein_scorer.WassersteinScorer 方法) show_anomalies_from_prediction() (darts.ad.scorers.difference_scorer.DifferenceScorer 方法) (darts.ad.scorers.kmeans_scorer.KMeansScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_cauchy_scorer.CauchyNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_exponential_scorer.ExponentialNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_gamma_scorer.GammaNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_gaussian_scorer.GaussianNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_laplace_scorer.LaplaceNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.nll_poisson_scorer.PoissonNLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.norm_scorer.NormScorer 方法) (darts.ad.scorers.pyod_scorer.PyODScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.AnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.FittableAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.NLLScorer 方法) (darts.ad.scorers.scorers.WindowedAnomalyScorer 方法) (darts.ad.scorers.wasserstein_scorer.WassersteinScorer 方法) show_anomalies_from_scores() (在模块 darts.ad.utils) sine_timeseries() (在模块 darts.utils.timeseries_generation) SINGLE (darts.utils.ts_utils.SeriesType 属性) SingleEncoder (类 在 darts.dataprocessing.encoders.encoder_base) size (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) skew() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) SKLearnLikelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.sklearn) sle() (在模块 darts.metrics.metrics) slice() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) slice_index() (在模块 darts.utils.utils) slice_intersect() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) (在模块 darts.timeseries 中) slice_intersect_times() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) slice_intersect_values() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) slice_n_points_after() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) slice_n_points_before() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) smape() (在模块 darts.metrics.metrics) SmapeLoss (类 在 darts.utils.losses) sort() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) SparseCostMatrix (类 在 darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix) split_after() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) split_before() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) SplitCovariatesInferenceDataset (类 在 darts.utils.data.inference_dataset) SplitCovariatesSequentialDataset (类 在 darts.utils.data.sequential_dataset) SplitCovariatesShiftedDataset (类 在 darts.utils.data.shifted_dataset) SplitCovariatesTrainingDataset (类 在 darts.utils.data.training_dataset) squeeze() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) sse() (在模块 darts.metrics.metrics) stack() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) stack_samples() (darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer.BaseDataTransformer 静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer.FittableDataTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer.InvertibleDataTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.mappers.InvertibleMapper 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.mappers.Mapper 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.missing_values_filler.MissingValuesFiller 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.BottomUpReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.MinTReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.window_transformer.WindowTransformer 中的静态方法) start_time() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) state_dict() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) state_key (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) static_covariates (darts.timeseries.TimeSeries 属性) static_covariates_values() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) StaticCovariatesTransformer (类 在 darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer) stationarity_test_adf() (在模块 darts.utils.statistics) stationarity_test_kpss() (在模块 darts.utils.statistics) stationarity_tests() (在模块 darts.utils.statistics) StatsForecastModel (类 在 darts.models.forecasting.sf_model) std() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) strict_loading (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) strided_moving_window() (在模块 darts.utils.data.tabularization) strides (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) strip() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) sum() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) summary_plot() (darts.explainability.shap_explainer.ShapExplainer 方法) SunspotsDataset (类 在 darts.datasets) supports_future_covariates (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 属性) (darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性)

supports_likelihood_parameter_prediction (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) supports_multivariate (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) supports_optimized_historical_forecasts (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) supports_past_covariates (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) supports_probabilistic_prediction (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) supports_sample_weight (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) (darts.utils.multioutput.MultiOutputRegressor 属性) supports_static_covariates (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) supports_transferable_series_prediction (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) supports_val_set (darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) swapaxes() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) SwiGLU (类 在 darts.models.components.glu_variants)

T

T (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) T_destination (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 属性) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的属性) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的属性) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的属性) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的属性) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的属性) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的属性) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的属性) tail() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) take() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) TaxiNewYorkDataset (类 在 darts.datasets) TaylorDataset (类 在 darts.datasets) TBATS (类 在 darts.models.forecasting.sf_tbats) TCNModel (类 在 darts.models.forecasting.tcn_model) teardown() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 方法) TemperatureDataset (类 在 darts.datasets) test_dataloader() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) test_description (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) test_progress_bar (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) test_step() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) TFMProgressBar (类 在 darts.utils.callbacks) TFTExplainabilityResult (类 在 darts.explainability.explainability_result) TFTExplainer (类 在 darts.explainability.tft_explainer) TFTModel (类 在 darts.models.forecasting.tft_model) Theta (类 在 darts.models.forecasting.theta) ThresholdDetector (类 在 darts.ad.detectors.threshold_detector) TiDEModel (类 在 darts.models.forecasting.tide_model) time_dim (darts.timeseries.TimeSeries 属性) time_index (darts.timeseries.TimeSeries 属性) TimeBatchNorm2d (类 在 darts.models.forecasting.tsmixer_model) TimeSeries (类 在 darts.timeseries) to() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) to_cpu() (darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) to_csv() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) to_dataframe() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) to_dense() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.CostMatrix 方法) (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.SparseCostMatrix 方法) to_device() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) to_dtype() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) to_empty() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) to_json() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) to_onnx() (darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) to_pickle() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) to_series() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) to_torchscript() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) tobytes() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) tofile() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) toggle_optimizer() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) tolist() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) top_level_component (darts.timeseries.TimeSeries 属性) top_level_series (darts.timeseries.TimeSeries 属性) TopDownReconciliator (类 在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation) TorchLikelihood (类 在 darts.utils.likelihood_models.torch) tostring() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) total_predict_batches_current_dataloader (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) total_test_batches_current_dataloader (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) total_train_batches (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) total_val_batches (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性)

total_val_batches_current_dataloader (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) trace() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) track_running_stats (darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 属性) TrafficDataset (类 在 darts.datasets) train() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法) train_criterion_reduction (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) train_dataloader() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) train_description (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) train_progress_bar (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) train_test_split() (在模块 darts.utils.model_selection) trainer (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) training (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 属性) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的属性) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的属性) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的属性) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的属性) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的属性) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的属性) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的属性) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的属性) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的属性) training_step() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) TrainingDataset (类 在 darts.utils.data.training_dataset) transfer_batch_to_device() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) transform() (darts.dataprocessing.encoders.encoder_base.SequentialEncoderTransformer 方法) (darts.dataprocessing.pipeline.Pipeline 方法) (darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer.BaseDataTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 方法) (darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 方法) (darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer.FittableDataTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer.InvertibleDataTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.mappers.InvertibleMapper 方法) (darts.dataprocessing.transformers.mappers.Mapper 方法) (darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 方法) (darts.dataprocessing.transformers.missing_values_filler.MissingValuesFiller 方法) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.BottomUpReconciliator 方法) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.MinTReconciliator 方法) (darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 方法) (darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 方法) (darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 方法) (darts.dataprocessing.transformers.window_transformer.WindowTransformer 方法) TransformerModel (类 在 darts.models.forecasting.transformer_model) transformers() (darts.dataprocessing.encoders.encoders.SequentialEncoder 方法) transpose() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) TrendMode (类 在 darts.utils.utils) ts_fit() (darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer.FittableDataTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.MinTReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 中的静态方法) ts_inverse_transform() (darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer.InvertibleDataTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.mappers.InvertibleMapper 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 中的静态方法) ts_transform() (darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer.BaseDataTransformer 静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer.FittableDataTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer.InvertibleDataTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.mappers.InvertibleMapper 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.mappers.Mapper 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.missing_values_filler.MissingValuesFiller 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.BottomUpReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.MinTReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.window_transformer.WindowTransformer 中的静态方法) TSMixerModel (类 在 darts.models.forecasting.tsmixer_model) type (darts.utils.likelihood_models.base.Likelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.sklearn.GaussianLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.sklearn.PoissonLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.sklearn.QuantileRegression 属性) (darts.utils.likelihood_models.sklearn.SKLearnLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.statsforecast.QuantilePrediction 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.BernoulliLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.BetaLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.CauchyLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.ContinuousBernoulliLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.DirichletLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.ExponentialLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.GammaLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.GaussianLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.GeometricLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.GumbelLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.HalfNormalLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.LaplaceLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.LogNormalLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.NegativeBinomialLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.PoissonLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.QuantileRegression 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.TorchLikelihood 属性) (darts.utils.likelihood_models.torch.WeibullLikelihood 属性) type() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法)

U

UberTLCDataset (类 在 darts.datasets) unapply_component_mask() (darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer.BaseDataTransformer 静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer.FittableDataTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer.InvertibleDataTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.mappers.InvertibleMapper 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.mappers.Mapper 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.missing_values_filler.MissingValuesFiller 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.BottomUpReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.MinTReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.window_transformer.WindowTransformer 中的静态方法) unfreeze() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) univariate_component() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) univariate_values() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) unstack_samples() (darts.dataprocessing.transformers.base_data_transformer.BaseDataTransformer 静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.boxcox.BoxCox 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.diff.Diff 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.fittable_data_transformer.FittableDataTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.invertible_data_transformer.InvertibleDataTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.mappers.InvertibleMapper 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.mappers.Mapper 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.midas.MIDAS 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.missing_values_filler.MissingValuesFiller 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.BottomUpReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.MinTReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.reconciliation.TopDownReconciliator 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.scaler.Scaler 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.static_covariates_transformer.StaticCovariatesTransformer 中的静态方法) (在 darts.dataprocessing.transformers.window_transformer.WindowTransformer 中的静态方法) untoggle_optimizer() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) untrained_model() (darts.models.forecasting.arima 方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的方法) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的方法) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的方法) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的方法) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的方法) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的方法) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的方法) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的方法) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的方法) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的方法) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的方法) uri (darts.datasets.dataset_loaders.DatasetLoaderMetadata 属性) usable (darts.utils.utils.NotImportedModule 属性) uses_future_covariates (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性)

uses_past_covariates (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) uses_static_covariates (darts.models.forecasting.arima.ARIMA 属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMean 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveMovingAverage 中的属性) (在 darts.models.forecasting.baselines.NaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.block_rnn_model.BlockRNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalNaiveModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.conformal_models.ConformalQRModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.dlinear.DLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.ensemble_model.EnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.exponential_smoothing.ExponentialSmoothing 中的属性) (在 darts.models.forecasting.fft.FFT 中的属性) (在 darts.models.forecasting.forecasting_model.ForecastingModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveAggregate 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveDrift 中的属性) (在 darts.models.forecasting.global_baseline_models.GlobalNaiveSeasonal 中的属性) (在 darts.models.forecasting.kalman_forecaster.KalmanForecaster 中的属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nbeats.NBEATSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nhits.NHiTSModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.nlinear.NLinearModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.prophet_model.Prophet 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_ensemble_model.RegressionEnsembleModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.rnn_model.RNNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_arima.AutoARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ces.AutoCES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_ets.AutoETS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_mfles.AutoMFLES 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_tbats.AutoTBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_auto_theta.AutoTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_croston.Croston 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_model.StatsForecastModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.sf_tbats.TBATS 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tcn_model.TCNModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tft_model.TFTModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.FourTheta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.theta.Theta 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tide_model.TiDEModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.transformer_model.TransformerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TSMixerModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.varima.VARIMA 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性) USGasolineDataset (类 在 darts.datasets)

V

val_criterion_reduction (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的属性) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的属性) val_dataloader() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) val_progress_bar (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) val_set_params (darts.models.forecasting.catboost_model.CatBoostModel 属性) (在 darts.models.forecasting.lgbm.LightGBMModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.linear_regression_model.LinearRegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.random_forest.RandomForest 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModel 中的属性) (在 darts.models.forecasting.regression_model.RegressionModelWithCategoricalCovariates 中的属性) (在 darts.models.forecasting.xgboost.XGBModel 中的属性)

validation_description (darts.utils.callbacks.TFMProgressBar 属性) validation_step() (darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) values() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) var() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法) (在 darts.timeseries.TimeSeries 中的方法) VARIMA (在 darts.models.forecasting.varima 中的类) view() (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 方法)

W

warped() (darts.dataprocessing.dtw.dtw.DTWAlignment 方法) WassersteinScorer (在 darts.ad.scorers.wasserstein_scorer 中的类) WeatherDataset (在 darts.datasets 中的类) Weibull (darts.utils.likelihood_models.base.LikelihoodType 属性) WeibullLikelihood (在 darts.utils.likelihood_models.torch 中的类) width (darts.timeseries.TimeSeries 属性) Window (在 darts.dataprocessing.dtw.window 中的类) window_transform() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) WindowedAnomalyScorer (在 darts.ad.scorers.scorers 中的类) WindowTransformer (在 darts.dataprocessing.transformers.window_transformer 中的类) WineDataset (在 darts.datasets 中的类)

with_columns_renamed() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) with_hierarchy() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) with_metadata() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) with_static_covariates() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) with_times_and_values() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) with_traceback() (darts.datasets.dataset_loaders.DatasetLoadingException 方法) with_values() (darts.timeseries.TimeSeries 方法) wmape() (在模块 darts.metrics.metrics 中) WoolyDataset (在 darts.datasets 中的类) WRITEABLE (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性) WRITEBACKIFCOPY (darts.dataprocessing.dtw.cost_matrix.DenseCostMatrix 属性)

X

xgb_quantile_loss() (在模块 darts.models.forecasting.xgboost 中) XGBModel (在 darts.models.forecasting.xgboost 中的类) xpu() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法)

Z

zero_grad() (darts.models.components.feed_forward.FeedForward 方法) (在 darts.models.components.glu_variants.Bilinear 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GEGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GELU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.GLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReGLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.ReLU 中的方法) (在 darts.models.components.glu_variants.SwiGLU 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.LayerNormNoBias 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RINorm 中的方法) (在 darts.models.components.layer_norm_variants.RMSNorm 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardDecoderLayer 中的方法) (在 darts.models.components.transformer.CustomFeedForwardEncoderLayer 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLDualCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLForecastingModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLFutureCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLMixedCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLPastCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.pl_forecasting_module.PLSplitCovariatesModule 中的方法) (在 darts.models.forecasting.tsmixer_model.TimeBatchNorm2d 中的方法) (在 darts.utils.losses.MAELoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.MapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.losses.SmapeLoss 中的方法) (在 darts.utils.torch.MonteCarloDropout 中的方法)