StatsForecast 模型的似然函数¶
- class darts.utils.likelihood_models.statsforecast.QuantilePrediction(quantiles)[source]¶
Bases:
Likelihood,ABC分位数预测似然函数
可用于为包装了 statsforecast 模型的任何 Darts 模型生成分位数预测。
- 参数
quantiles (
list[float]) – 分位数列表。默认值：[0.01, 0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 0.95, 0.99]。
属性
返回单个目标值的分布参数数量。
返回似然参数名称。
返回似然函数类型。
方法
component_names(input_series)为似然函数的参数生成名称。
predict(model_output, num_samples)生成采样或直接的似然参数预测。
sample(model_output, num_samples)从似然分布和预测参数中采样预测。
- component_names(input_series)¶
为似然函数的参数生成名称。
- 返回类型
list[str]
- property num_parameters: int¶
返回单个目标值的分布参数数量。
- 返回类型
int
- property parameter_names: list[str]¶
返回似然参数名称。
- 返回类型
list[str]
- predict(model_output, num_samples)[source]¶
生成采样或直接的似然参数预测。
- 参数
model_output (
ndarray) – StatsForecast 模型的输出。num_samples (
int) – 从似然模型/分布中进行预测采样的次数。如果为 1 且 predict_likelihood_parameters=False，则返回中位数/平均值预测。
- 返回类型
ndarray
- property type: LikelihoodType¶
返回似然函数类型。
- 返回类型