预测模型¶
- 基线模型 (LocalForecastingModel)
- 全局基线模型 (GlobalForecastingModel)
- 统计模型 (LocalForecastingModel)
- 回归模型 (GlobalForecastingModel)
- 基于 PyTorch (Lightning) 的模型 (GlobalForecastingModel)
- 集成模型 (GlobalForecastingModel)
- 保形预测模型 (GlobalForecastingModel)
- ARIMA
- 基线模型
- 块状循环神经网络
- CatBoost 模型
- 保形预测模型
- D-Linear
- 指数平滑
- 快速傅里叶变换
- 全局基线模型 (朴素)
- 卡尔曼滤波器预测器
- LightGBM 模型
- 线性回归模型
- N-BEATS
- N-HiTS
- N-Linear
- Facebook Prophet
- 随机森林
- 回归集成模型
- 回归模型
- 循环神经网络
- AutoARIMA
- AutoCES
- AutoETS
- AutoMFLES
- AutoTBATS
- AutoTheta
- Croston 方法
- StatsForecastModel
- TBATS
- 时域卷积网络
- 时序融合 Transformer (TFT)
- Theta 方法
- 时序密集编码器 (TiDE)
- Transformer 模型
- 时序 Mixer (TSMixer)
- VARIMA
- XGBoost 模型