度量指标

适用于确定性预测（num_samples == 1 的点预测）、概率预测（num_samples > 1）和分位数预测。对于概率预测和分位数预测，使用参数 q 定义计算确定性指标的分位数

  • 按时间聚合
    绝对指标

    • MERR: 平均误差

    • MAE: 平均绝对误差

    • MSE: 均方误差

    • RMSE: 均方根误差

    • RMSLE: 均方根对数误差

    相对指标

    • MASE: 平均绝对比例误差

    • MSSE: 均方比例误差

    • RMSSE: 均方根比例误差

    • MAPE: 平均绝对百分比误差

    • wMAPE: 加权平均绝对百分比误差

    • sMAPE: 对称平均绝对百分比误差

    • OPE: 总体百分比误差

    • MARRE: 平均绝对范围相对误差

    其他指标

    • R2: 决定系数

    • CV: 变异系数

  • 每时间步
    绝对指标

    • ERR: 误差

    • AE: 绝对误差

    • SE: 平方误差

    • SLE: 平方对数误差

    相对指标

    • ASE: 绝对比例误差

    • SSE: 平方比例误差

    • APE: 绝对百分比误差

    • sAPE: 对称绝对百分比误差

    • ARRE: 绝对范围相对误差

适用于概率预测（num_samples >> 1 的随机预测）和分位数预测

  • 按时间聚合
    分位数指标

    • MQL: 平均分位数损失

    • QR: 分位数风险

    分位数区间指标

    • MIW: 平均区间宽度

    • MWS: 平均区间 Winkler 得分

    • MIC: 平均区间覆盖率

    • MINCS_QR: 用于分位数回归的平均区间非一致性得分

  • 每时间步
    分位数指标

    • QL: 分位数损失

    分位数区间指标

    • IW: 区间宽度

    • WS: 区间 Winkler 得分

    • IC: 区间覆盖率

    • INCS_QR: 用于分位数回归的区间非一致性得分

适用于动态时间规整 (DTW)（按时间聚合）

  • DTW: 动态时间规整指标

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