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动态时间规整 (DTW)
动态时间规整 (DTW)
DTW 窗口
时间轴编码器
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时间轴编码器
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层级一致性调整
定标器
静态协变量转换器
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数据集
可解释性
可解释性结果
用于回归模型的 Shap 解释器
用于时间融合 Transformer (TFTModel) 的 TFT 解释器
指标
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模型
滤波模型
高斯过程
卡尔曼滤波
移动平均
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ARIMA
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块循环神经网络
CatBoost 模型
一致性模型
D-Linear
指数平滑
快速傅里叶变换
全局基线模型 (Naive)
卡尔曼滤波预测器
LightGBM 模型
线性回归模型
N-BEATS
N-HiTS
N-Linear
Facebook Prophet
随机森林
回归集成模型
回归模型
循环神经网络
AutoARIMA
AutoCES
AutoETS
AutoMFLES
AutoTBATS
AutoTheta
Croston 方法
StatsForecastModel
TBATS
时间卷积网络
时间融合 Transformer (TFT)
Theta 方法
时间序列密集编码器 (TiDE)
Transformer 模型
时间序列 Mixer (TSMixer)
VARIMA
XGBoost 模型
工具
时间序列数据集
基于预测期的训练数据集
推理数据集
序列训练数据集
移位训练数据集
训练数据集基类
似然模型
用于
RegressionModel
的似然
用于
StatsForecast
模型的似然
用于
TorchForecastingModel
的似然
PyTorch 损失函数
用于填充缺失值的工具
模型选择工具
时间序列统计
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用于 Pytorch 及其用法的工具
额外的工具函数
额外的工具函数
时间序列
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